1.对算法的优势和局限深入了解，可以在不同场景中找到资源效率上的平衡点，选择恰当算法完成项目；
2.通过机器学习的方法，从以下几方面对海量数据进行分析和建模，发现规律：1) 降低风险；2) 提高效率; 3) 深入了解业务和趋势；
3.与IT部门沟通合作，可以将模型与算法，实现落地应用的全过程。
1. 有1-3年数据挖据经验，互联网金融行业相关工作经验优先；
2. 能熟练使用SQL，至少掌握 Spark/Python/R 完成数据挖掘的1个及以上语言；
3. 精通分类、聚类、回归、机器学习等常用数据挖掘技术，能熟练进行数据建模；
4.本科及以上学历，计算机、数学、统计学专业优先。
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