今年3月以来,数禾科技受邀参加上海交通大学2022年度《金融服务计算》实践课,通过项目+讲座+考核的形式,为交大计算机科学与工程系的研究生启动相关课题。与数禾科技一同受邀参加该课题的还有摩根士丹利、上证所信息网络有限公司、联合金融、optiver和富国基金等业内顶尖机构。

助力“双一流”建设,开启金融产学新模式

高水平大学是一个国家综合实力的重要标志,是国家核心竞争力的有力支撑。“211工程”“985工程”“双一流”建设……从上世纪90年代至今,我国高水平大学建设扎实推进。

随着金融科技的飞速发展,诸多高校开设了相关专业和课程,受上海交通大学邀约,数禾科技与上海交通大学于今年开启了《金融服务计算》专业课程合作,成为交大计算机科学与工程系实践课项目合作单位,由数禾科技副总裁兼CTO陈东、首席风险官陈曦、技术中心AI实验室陈小天、风险管理中心风险模型部江德浩等多位技术领域专家以客座导师身份,进行专业授课。

在首期课程中,数禾科技CTO&副总裁陈东以《金融信贷业务中的风险模型研究》为题,为上海交大计算机科学与工程系研究生进行了课程开题。金融是现代经济的核心,金融稳经济稳,防控金融信贷风险的重要性不言而喻。陈东在课程中围绕数禾科技多年的行业技术积累和实践经验,介绍了国内金融信贷行业的现状和问题点,以及模型在信贷领域的重要性和应用。

在算法及实践应用系列课程中,数禾科技陈曦、陈小天、贾朝媛、江德浩等专家介绍了风险模型算法案例和应用,以及数据获取、建模逻辑、模型架构体系等内容,进一步加深课题组成员对行业和技术的认识,强调通过数据分析来寻找用户潜在的行为逻辑,避免人为的非理性判断。

在实践应用和信息技术数字化课程中,数禾科技王书林介绍了贯穿信贷行业全流程的人工智能、大数据、云服务等技术,让学生深刻理解数据的基础就是数据的治理与应用,而人工智能就是数据完成自动化后进一步的发展。

此外,在这些课程中,数禾科技专家带领课题组深入沟通交流,为学生们答疑授业解惑,帮助小组成员协作进行模型训练,进而评估模型的准确性,并最终完成部署。后续,几位专家导师还将辅导学生完成本年度实践课全部课程内容,做到“学有所成、学有所用”。

共建金融信贷产业美好未来

作为一家金融科技企业,数禾科技除了依托自身资源禀赋,打造领先的金融信贷平台及解决方案,从产品体验、服务质量、效率提升、风控优化等各方面让用户享受金融服务最优解,也始终关注着金融科技产业的未来发展。

此次与全国重点大学、国家“双一流”“985工程”“211工程”重点建设高校上海交通大学的产学创新合作课程,就是数禾科技为金融科技领域人才培养所做的积极努力。

整个系列课程理论性与实践性兼具,数禾科技的几位专家导师从实际应用视角,为大家详细介绍了企业在聚焦风险识别、额度、定价、期限策略中,是如何通过策略衔接和算法机制,既达成业务的提能增效,又为用户征信安全提供有力保障。

数禾科技自主研发的金融信贷风控模型,把人工智能、大数据、云服务同业务层应用完整协同起来,通过持续的策略迭代与技术优化,实现了贷前、贷中、贷后全流程、多维度风控管理,促进了交易规模的增长和风险成本的降低。

金融信贷产业的美好未来,离不开适应未来产业发展需求的新型人才,也离不开行业各方参与者、建设者的共建共创共享。就像人才培养注重“德才兼备、以德为先”,企业的基业长青、行稳致远,也离不开积极正向的社会责任感、社会道德观。数禾科技自成立之初,便以“让人人享有金融服务最优解”为公司使命,坚持“科技向善”,以用户为本,以技术为基,以更开放的态度与各方交流学习,分享成长价值。

目前,交大课程还在持续进行中,期待数禾科技在这场金融科技产学研并进的生动实践中,全面提升学生创新能力、实践能力和应用能力,推动国内高校学生探索金融科技领域技术突破和应用创新。